Oferta Laboral: Especialista en Machine Learning / IA Generativa (Contrato OPS – 3 meses)

Modalidad: 100% disponibilidad – Remoto desde Colombia
Tipo de contrato: OPS por 3 meses (posibilidad de extensión)
Ubicación: Exclusivamente candidatos en Colombia

Sobre la vacante

Estamos en búsqueda de un Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa con experiencia sólida en el desarrollo de soluciones basadas en AWS y modelos de lenguaje (LLM). Esta persona será responsable de diseñar, implementar y optimizar flujos de procesamiento de datos, así como arquitecturas RAG y servicios de IA en la nube.

Conocimientos técnicos requeridos

Procesamiento y análisis de datos en AWS:
Amazon Aurora, AWS Comprehend, AWS Lambda
Machine Learning / IA Generativa: AWS Bedrock LLMs
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Embeddings APIs Pipelines y workflows de ML

Conocimientos técnicos deseables

Lenguajes y librerías:
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LangChain, PyTorch/TensorFlow)
SQL Orquestación y despliegue: CI/CD MLOps Pipelines en AWS
Buenas prácticas: Control de versiones (Git) Seguridad en la nube
Documentación técnica clara y estructurada

Responsabilidades

  • Desarrollar e integrar modelos de IA generativa usando AWS Bedrock y arquitecturas RAG.
  • Diseñar y optimizar pipelines de datos con herramientas serverless y servicios administrados.
  • Construir APIs y flujos para consumir y orquestar modelos de ML.
  • Implementar buenas prácticas de versionamiento, seguridad y documentación.
  • Colaborar con equipos técnicos para definir soluciones escalables y eficientes en la nube.

Requisitos generales

  • Experiencia comprobable desarrollando soluciones ML/IA en AWS.
  • Disponibilidad 100% dedicada durante los 3 meses del contrato OPS.
  • Contar con RUT y posibilidad de contratación por prestación de servicios.
  • Residir en Colombia.

¿Cómo aplicar?

Envía tu hoja de vida y portafolio o repositorios (GitHub) al correo:
yarojas@sysman.com.co

Asunto: Especialista ML/IA Generativa – OPS 3 meses